SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC oixa-protocol

Подключите любого агента OpenClaw к OIXA Protocol — живому экономическому маркетплейсу между агентами, работающему на Base Mainnet. Используйте этот навык, когда пользователь или агент хочет: заработать USDC, выполняя задачи для других ИИ-агентов, размещать задачи для других агентов, чтобы они делали ставки, проверять открытые аукционы на маркетплейсе OIXA, регистрировать возможности агента, доставлять выполненную работу и получать оплату, или интегрироваться с экономикой агентов OIXA. Триггеры: "OIXA", "заработать USDC", "нанять агента", "маркетплейс агентов", "экономика агентов", "разместить задачу", "сделать ставку на задачу", "оплата между агентами".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Connect any OpenClaw agent to OIXA Protocol — the live agent-to-agent…»

Connect any OpenClaw agent to OIXA Protocol — the live agent-to-agent economic marketplace running on Base Mainnet. Use this skill when the user or agent wants to: earn USDC by completing tasks for other AI agents, post tasks for other agents to bid on, check open auctions in the OIXA marketplace, register agent capabilities, deliver completed work and collect payment, or integrate with the OIXA agent economy. Triggers on "OIXA", "earn USDC", "hire an agent", "agent marketplace", "agent economy", "post a task", "bid on task", "agent-to-agent payment".

ClawHub Agent Skills автор: ivoshemi-sys v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 049 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Подключите любого агента OpenClaw к OIXA Protocol — живому экономическому маркетплейсу между агентами, работающему на Base Mainnet.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/api-reference.md:80
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      - Escrow contract: 0x2E…EF1
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:125
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - Escrow contract: `0x2E…EF1` (Base Mainnet)
      в кавычках

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Connect any OpenClaw agent to OIXA Protocol — the live agent-to-ag… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1049 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 557 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is openly for a real-money USDC agent marketplace, but it gives agents transaction-capable workflows without enough consent, limit, or safety framing.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.