BF bagua-furnace
Автоматически определяет тип из текстовых материалов, курсов, заметок, видео, транскриптов аудиозаписей, записей обсуждений, а также ссылок на веб-страницы/PDF/короткие видео, предоставленных клиентами → преобразует в текст → извлекает повторно используемые методологии (формируя структурированные карточки методологий), чтобы дополнить навыки советников, таких как «扫地僧», делая общие методологии более универсальными, чем чисто академические. Использовать когда: пользователь предоставил материалы или ссылки и хочет «извлечь методологию», «экстрагировать метод», «создать карточку методологии», «создать библиотеку методологий», или хочет превратить книгу/курс/видео/аудиозапись в переносимую структуру принятия решений, мыслительную модель. Поддерживаемые типы ввода: чистый текст, локальные PDF/изображения, ссылки на веб-статьи, ссылки на короткие видео с Douyin/Kuaishou/Xiaohongshu/Video Accounts, ссылки на короткие видео с YouTube/Bilibili/локальные аудио/видео (требуется транскрипция ASR). Потребителями являются навыки уровня советника, такие как «扫地僧» — эта печь производит только карточки методологий уровня консультанта, а не исполняемые навыки агента. Ключевые слова триггера: извлечь методологию, экстрагировать метод, создать карточку методологии, создать библиотеку методологий, превратить книгу в фреймворк, превратить курс в модель, превратить видео в методологию, извлечение заметок, инсайты из записей обсуждений, извлечение ссылок, «八卦炉».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从书、课程、笔记、视频、录音稿、讨论记录，以及客户甩来的网页/PDF/短视频链接等知识密集素材中，自动辨类型→转文本→提炼可复用方法论（成丹…»
从书、课程、笔记、视频、录音稿、讨论记录，以及客户甩来的网页/PDF/短视频链接等知识密集素材中，自动辨类型→转文本→提炼可复用方法论（成丹为结构化方法卡），用以补充扫地僧等谋士技能，让通用方法论脱离纯学术、更通用。 Use when：用户给了材料或链接并想「提炼方法论」「萃取方法」「做成方法卡」「建立方法论库」，或想把某本书/门课/段视频/段录音变成可迁移的决策框架、思维模型。支持输入类型：纯文本、本地 PDF/图片、网页文章链接、抖音/快手/小红书/视频号短视频分享链接、YouTube/B站/本地音视频（需 ASR 转写）。消费方是扫地僧等谋士层技能——本炉只产顾问级方法论卡，不产可执行 Agent Skill。 Trigger keywords：提炼方法论、萃取方法、做方法卡、建立方法论库、把书变框架、把课变模型、视频转方法论、笔记提炼、讨论记录洞察、链接提炼、八卦炉。
Автоматически определяет тип из текстовых материалов, курсов, заметок, видео, транскриптов аудиозаписей, записей обсуждений, а также ссылок на…
Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Bash Write Edit Read WebFetch
Просканировано файлов: 25. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/*.py - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "recommends"
Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/*.py
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Шаги. Шагов: 45
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1872 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 395 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 14)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.