AC cjg-paper-fact-checker
Используйте, когда статья передается или представляется на групповом совещании, лабораторном семинаре или в книжном клубе, и пользователь хочет проверить ее перед углубленным изучением — например, говорит «靠谱吗», «核查下这篇文献», «引文真实吗», «fact check this paper», «图片是不是抄的». Активируется при передаче статьи (название/DOI/PDF/список цитирования) во время или после сеанса Tencent Meeting. Особенно для презентаций статей на групповых совещаниях, где неверные цитаты тратят время всех.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when a paper is being shared or presented in a group meeting, lab…»
Use when a paper is being shared or presented in a group meeting, lab seminar, or reading club and the user wants to vet it before diving in — e.g. says '这篇靠谱吗'、'核查下这篇文献'、'引文真实吗'、'fact check this paper'、'图片是不是抄的'. Triggers on a shared paper (title/DOI/PDF/引用列表) during or after a Tencent Meeting session. Especially for group-meeting paper presentations where bad citations waste everyone's time.
Используйте, когда статья передается или представляется на групповом совещании, лабораторном семинаре или в книжном клубе, и пользователь хочет проверить ее…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 854 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 396 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.