SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF cjg-skill-forge

技能锻造炉 / Skill Forge —— 元技能：**创建、升级、重铸、审计**一个「全球最牛」的 WorkBuddy / AI 技能，并让它越用越强。**锻造**模式：从零打造新技能（带版本反馈环、真实素材覆盖审计、外部标杆对比、自我迭代、生产签批、真机验证）；**审视**模式：10 维加权评分尺，给任何技能（含它自己）打分，判断够不够好；**重铸**模式：审计并整合本机重叠技能、合并同类、整理技能库，给出重铸计划与推荐基座；还能让技能更 AI 易读（清晰化）。当你想"做到最牛"、创建一个 XX 技能、升级我的技能、review this skill、整理技能、合并同类、skill 怎么改、SKILL.md 怎么写、怎么制作一个 AI 技能时，用它。 Meta-skill to forge, upgrade, review, recast and refactor world-class WorkBuddy/AI skills — create a new skill from scratch, score any skill with a 10-dimension rubric, consolidate overlapping skills, and make skills more AI-readable. Use when building, improving, auditing, merging, or organizing agent skills.

ClawHub Agent Skills автор: J-levee v3.1.2 MIT-0 68 файлов тело ≈ 1 694 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 15 ч назад

技能锻造炉 / Skill Forge —— 元技能：创建、升级、重铸、审计一个「全球最牛」的 WorkBuddy / AI 技能，并让它越用越强。锻造模式：从零打造新技能（带版本反馈环、真实素材覆盖审计、外部标杆对比、自我迭代、生产签批、真机验证）；审视模式：10…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*, scripts/*.py, scripts/run_verified.py

АнализаторИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*, scripts/*.py, scripts/run_verified.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/yunding-security-audit.md:13
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строка таблицы в документации; документация security-скилла)
    | 典型检查 | config.json 去 email、`__pycache__` 不进包、死链修复 | `curl | bash`、未固定版本全局安装、读 `~/.ssh` 外送 |
    таблицаsecurity-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/yunding-security-audit.md:48
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строка таблицы в документации; документация security-скилла)
    | 自动下载+执行远程脚本（`curl | bash`） | 固化到本地或加 checksum 校验（仍有固有风险，建议人工确认） |
    таблицаsecurity-скилл

Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 60. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/*
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/*.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/run_verified.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*, scripts/*.py, scripts/run_verified.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/*, scripts/*.py, scripts/run_verified.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1694 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -36 из 22 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 645 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (20 из 21)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a real skill-building toolkit, but it bundles broad local telemetry, cloud-sync behavior, and unsafe validation paths that users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · 27 авг. 2026 г.