SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB zhiyanzhai-research

Создать исследовательскую статью объемом около 10000 слов на упрощенном китайском языке, посвященную личности Чжи Янь Чжай (脂砚斋), анонимного комментатора «Сна в красном тереме» (红楼梦), охватывающую литературные, исторические и поэтические аспекты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate a ~10000-word research article in Simplified Chinese investig…»

Generate a ~10000-word research article in Simplified Chinese investigating the identity of Zhiyanzhai (脂砚斋), the anonymous commentator on "Dream of the Red Chamber" (红楼梦), covering literary, historical, and poetic dimensions.

ClawHub Hermes автор: Jeff Yang v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 865 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 28 ч назад

Создать исследовательскую статью объемом около 10000 слов на упрощенном китайском языке, посвященную личности Чжи Янь Чжай (脂砚斋), анонимного комментатора «Сна…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, согласованность, отчётность по ходу

ГенераторИсследованияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Согласованность вес 8
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 226 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "inputSchema"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "outputSchema"

Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Согласованность. Имя во frontmatter (zhiyanzhai-research) не совпадает с папкой (260723-zhiyanzhai)
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 97
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1865 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 226 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 97 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a focused Chinese-literature research writing helper with disclosed web research and markdown output behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 июл. 2026 г.