AC skill-publish
Публикует файлы SKILL.md в ClawHub (clawhub.ai) и диагностирует ошибки публикации в трех репозиториях навыков (history, ai-custom-skills, ai-thoughts). Используйте, когда пользователь хочет опубликовать навыки в ClawHub, вручную запустить публикацию, проверить причину сбоя или пропуска публикации или понять конвейер синхронизации навыков ClawHub.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Publish SKILL.md files to ClawHub (clawhub.ai) and diagnose publish fa…»
Publish SKILL.md files to ClawHub (clawhub.ai) and diagnose publish failures across the three skill repos (history, ai-custom-skills, ai-thoughts). Use when the user wants to publish skills to ClawHub, manually trigger a publish, check why a publish failed or was skipped, or understand the ClawHub skill sync pipeline.
Публикует файлы SKILL.md в ClawHub (clawhub.ai) и диагностирует ошибки публикации в трех репозиториях навыков (history, ai-custom-skills, ai-thoughts).…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:50Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)5. **Verify on ClawHub** (read-only, API): `curl -s -H "Authorization: Bearer $CLH_TOKEN" https://clawhub.ai/api/v1/skills/<slug>` — the `latestVersion` and `owner.handle` fields confirm what is live.
vendor-hostв кавычках
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1411 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 319 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.