AC nova-self-improver
Комплексная система самосовершенствования для ИИ-агентов. Реализует четырехслойную архитектуру памяти с непрерывным обучением, экспериментами и автономным обслуживанием файлов. Используйте, когда: (1) Создается агент, который учится на основе собственной производительности, (2) Создаются самосовершенствующиеся ИИ-системы, (3) Реализуются слои памяти для контекста агента, (4) Автоматизируется самообслуживание агента без подсказок человека. Вдохновлено архитектурами Hermes Agent, AutoAgent и ClawChief.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete self-improvement system for AI agents. Implements a four-laye…»
Complete self-improvement system for AI agents. Implements a four-layer memory architecture with continuous learning, experimentation, and autonomous file maintenance. Use when: (1) Building an agent that learns from its own performance, (2) Creating self-improving AI systems, (3) Implementing memory layers for agent context, (4) Automating agent self-maintenance without human prompts. Inspired by Hermes Agent, AutoAgent, and ClawChief architectures.
Комплексная система самосовершенствования для ИИ-агентов.
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 40
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1449 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 454 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.