SKILLEMALL.ai

BF cg-paper-writing

Написание научных статей по 3D-зрению, компьютерной графике, САПР и 3D-пониманию. Охватывает NeRF, 3DGS, SLAM, облака точек, 3D-формы, САПР-моделирование. Поддерживает площадки CVPR/ICCV/ECCV/SIGGRAPH.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Academic paper writing for 3D vision, computer graphics, CAD, and 3D u…»

Academic paper writing for 3D vision, computer graphics, CAD, and 3D understanding. Covers NeRF, 3DGS, SLAM, point cloud, 3D shape, CAD modeling. Supports CVPR/ICCV/ECCV/SIGGRAPH venues.

ClawHub Agent Skills автор: jaccen v1.2.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 689 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Написание научных статей по 3D-зрению, компьютерной графике, САПР и 3D-пониманию.

Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../references/terminology.md, ../../references/venues.md, ../../references/baselines.md

ГенераторИсследованияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
41/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../references/terminology.md, ../../references/venues.md, ../../references/baselines.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../references/terminology.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../references/venues.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../references/baselines.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../references/experiments.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../references/cad-3d.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../references/terminology.md, ../../references/venues.md, ../../references/baselines.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): ../../references/terminology.md, ../../references/venues.md, ../../references/baselines.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 100Шаги. Шагов: 74
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2689 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 186 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only academic writing skill with no executable behavior; the only notable issue is a Chinese writing-style default that users may need to override.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.