BF video-deconstruct
Разбор короткого видеоролика Douyin/Xiaohongshu на составляющие «история + психология» для создания отчета о вирусном контенте — тема/краткое изложение/описание контента/структура видео (начало-середина-конец)/развитие событий/заключительный текст/уроки для аудитории/ключевые точки вирусности/ритм/фоновая музыка. Предоставляется операторам для создания аналогичного контента, написания сценариев и раскадровок. Активируется, когда пользователь говорит «разбери видео», «проанализируй это видео», «помоги мне посмотреть этот Douyin», «структура короткого видео», «в чем причина популярности», «как это вирусное видео стало популярным». Входные данные: путь к локальному файлу mp4. Выходные данные: отчет в формате markdown и исходный JSON в каталоге output/.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把一段抖音/小红书短视频拆成「故事 + 心理学」式爆款拆解报告——选题/一句话总结/内容描述/视频结构(开头-中间-结尾)/事件推进/落幕文…»
把一段抖音/小红书短视频拆成「故事 + 心理学」式爆款拆解报告——选题/一句话总结/内容描述/视频结构(开头-中间-结尾)/事件推进/落幕文案/受众启示/核心爆点/节奏/BGM。给运营拍同款、写脚本、做分镜时直接当弹药。当用户说"拆解视频""分析这条视频""帮我看这段抖音""短视频结构""卡点在哪""这条爆款怎么火的"时触发。输入：本地 mp4 文件路径。输出：output/ 目录下一份 markdown 报告 + 一份原始 JSON。
Разбор короткого видеоролика Douyin/Xiaohongshu на составляющие «история + психология» для создания отчета о вирусном контенте — тема/краткое…
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/report.md.j2
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: templates/report.md.j2 - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "runtime" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "framework" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "models" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requires" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "env" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "inputs" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "outputs" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers"
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): templates/report.md.j2
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 429 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -33 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 220 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.