SKILLEMALL.ai

AC aigroup-finnhub-mcp

Используйте рыночную аналитику на основе Finnhub через сервер `aigroup-finnhub-mcp` для задач, связанных с акциями, криптовалютами, форексом, календарем, новостями, настроениями, документами, владением, аналитиками и техническим анализом. Активируется, когда пользователю нужны новости, влияющие на рынок, настроения, документы SEC, тенденции рекомендаций, активность инсайдеров или институциональных инвесторов, котировки криптовалют или форекс, или углубленное исследование на уровне тикера, ориентированное на события.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use Finnhub-backed market intelligence through the `aigroup-finnhub-mc…»

Use Finnhub-backed market intelligence through the `aigroup-finnhub-mcp` server for stock, crypto, forex, calendar, news, sentiment, filing, ownership, analyst, and technical-analysis tasks. Trigger when the user needs market-moving news, sentiment, SEC filings, recommendation trends, insider or institutional activity, crypto or FX quotes, or a ticker-level event-driven research pass.

ClawHub Agent Skills автор: jackdark v0.1.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 411 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте рыночную аналитику на основе Finnhub через сервер aigroup-finnhub-mcp для задач, связанных с акциями, криптовалютами, форексом, календарем…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторИИ и агентыЛичная продуктивностьИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 411 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 387 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed Finnhub market-data integration whose external MCP use matches its stated finance research purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.