SKILLEMALL.ai

AB banker-memo-md

Создайте аналитическую записку уровня инвестиционного банкира (analysis.md + data-provenance.md) из необработанных данных/JSON-снимков Китая. Используйте, когда пользователь запрашивает "投行 md" / "银行家级分析 md" / "banker memo markdown" для китайской компании A-share, H-share или нелистинговой компании, у которой есть raw-data/, заполненные в рамках фазы 3.5 cn-client-investigation. Это ШАГ 1 из 2 в конвейере банкира — объедините с banker-slides-pptx для презентации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Produce an investment-banker-grade research memo (analysis.md + data-p…»

Produce an investment-banker-grade research memo (analysis.md + data-provenance.md) from CN raw-data/ JSON snapshots. Use when the user asks for "投行 md" / "银行家级分析 md" / "banker memo markdown" on an A-share, H-share, or non-listed CN company that has raw-data/ populated by cn-client-investigation Phase 3.5. This is STEP 1 of 2 in the banker pipeline — pair with banker-slides-pptx for the deck.

ClawHub Agent Skills автор: jackdark v0.9.7 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 370 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создайте аналитическую записку уровня инвестиционного банкира (analysis.md + data-provenance.md) из необработанных данных/JSON-снимков Китая. Используйте…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу

АнализаторPowerPointИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
100/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
99
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 54
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1370 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 395 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 99.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent prompt-and-helper package for generating a banker-style memo from user-provided local JSON data, with no hidden network, credential, persistence, or destructive behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.