SKILLEMALL.ai

BD km-desttine

Навык бронирования комнат в KTV. Помогает пользователям пройти полный процесс бронирования комнаты в KTV от выбора заведения до завершения оплаты. Возвращает доступные временные интервалы и цены комнат за один вызов через агрегированный интерфейс, упрощая цепочку вызовов, и интегрирует подпроцессы входа пользователя и оплаты заказа. Этот навык необходимо вызывать в любом из следующих случаев: 1. Пользователь выражает намерение забронировать/заказать комнату/KTV/место (например, «Я хочу забронировать KTV», «Есть ли свободные комнаты завтра вечером?», «Забронируйте место для пения», «Я хочу петь», «Забронируйте комнату»). 2. Пользователь запрашивает информацию о заведениях KTV, комнатах, временных интервалах, ценах и т. д. 3. У пользователя есть номер заказа, и он просит оплатить, проверить статус оплаты или повторно оплатить. 4. Пользователь просит войти в систему K米 или проверить статус входа. 5. Пользователь упоминает сценарии, такие как необходимость петь караоке, петь, собираться компанией, корпоративное мероприятие. Ключевые слова: KTV, пение, караоке, бронирование, заказ комнаты, заказ места, заказ номера, комната, комната, петь караоке, встреча, вечеринка, корпоратив, оплата, QR-код оплаты, ссылка на оплату, вход, аутентификация, комната, временной интервал.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«KTV包厢预订技能。帮助用户完成 KTV 包厢从选择门店到完成支付的完整预订流程, 通过聚合接口一次性返回可预订的包厢时段与价格,简化调用链…»

KTV包厢预订技能。帮助用户完成 KTV 包厢从选择门店到完成支付的完整预订流程, 通过聚合接口一次性返回可预订的包厢时段与价格,简化调用链, 并集成用户登录与订单支付子流程。 当以下任一情况出现时必须调用本技能: 1. 用户表达预订/订包厢/KTV/订位等意图(如"我想订个KTV"、"明天晚上有包厢吗"、"预订一个唱歌的地方"、"我想唱歌"、"订个包间") 2. 用户询问 KTV 门店、包厢、时段、价格等相关信息 3. 用户已有订单号,要求支付、查询支付状态或重新支付 4. 用户要求登录 K米 平台或检查登录状态 5. 用户提到需要唱K、唱歌、聚会、团建等场景 关键词:KTV、歌唱、唱歌、预订、订包厢、订位、订房、包厢、包间、唱K、欢聚、聚会、团建、支付、支付二维码、支付链接、登录、认证、包厢、时段

ClawHub Claude Code автор: Jack v0.0.1 MIT-0 14 файлов тело ≈ 5 526 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык бронирования комнат в KTV.

Как процесс D 37/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
37/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5526 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (km-desttine) не совпадает с папкой (ktvme-destine)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5526 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 61

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -234 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 357 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 32 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 10)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real KTV booking skill, but it needs review because it can log in, create or cancel orders, run a local payment polling script, and leave booking details in temporary files.
LLM: suspicious (high) · 27 авг. 2026 г.