SKILLEMALL.ai

BF convertible-bond-research

Рабочий процесс комплексного исследования компаний с фокусом на конвертируемые облигации. Используется для исследования конвертируемых облигаций, их отбора, анализа стратегий снижения цены/досрочного выкупа, анализа инвестиций в конвертируемые облигации или исследования компании с точки зрения конвертируемых облигаций. Охватывает полный цикл: от отбора облигаций, глубокого анализа отдельных облигаций, оценки стратегий снижения цены, анализа основной компании, сравнения с отраслью, отраслевых циклов, оценки основной компании до итогов инвестирования. Ключевые слова: исследование конвертируемых облигаций, отбор конвертируемых облигаций, анализ снижения цены, стратегия досрочного выкупа, премия за конвертацию, чистая облигационная стоимость, оценка основной компании, исторические процентили PE PB, подразумеваемая волатильность, итоги инвестиций в конвертируемые облигации, anchor-bond.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«以可转债为切入点的企业综合研究工作流。当用户要求研究可转债、筛选转债、分析下修/强赎博弈、做转债投资分析、或从转债角度研究一家企业时使用此…»

以可转债为切入点的企业综合研究工作流。当用户要求研究可转债、筛选转债、分析下修/强赎博弈、做转债投资分析、或从转债角度研究一家企业时使用此 skill。覆盖从转债筛选、单券深度分析、下修博弈评估、正股业务、行业可比、行业周期、正股估值到投资小结的完整链条。关键词:可转债研究、转债筛选、下修分析、强赎博弈、转股溢价率、纯债价值、正股估值、PE PB 历史分位、隐含波动率、转债投资小结、anchor-bond。

ClawHub Agent Skills автор: Jack Lu v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 451 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 23 ч назад

Рабочий процесс комплексного исследования компаний с фокусом на конвертируемые облигации.

Как процесс F 43/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/bond-analysis-framework.md, references/stock-valuation-framework.md

ГенераторИИ и агентыФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
43/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/bond-analysis-framework.md, references/stock-valuation-framework.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/bond-analysis-framework.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/stock-valuation-framework.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/bond-analysis-framework.md, references/stock-valuation-framework.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/bond-analysis-framework.md, references/stock-valuation-framework.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 49
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1451 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 205 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This appears to be a disclosed external MCP integration that requires a user-provided bearer token, with no evidence of hidden or destructive behavior.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 12 июл. 2026 г.