AC news-sentiment-scan
Мониторинг общественного мнения и анализ настроений. Сканирует объявления компаний, новостные репортажи, отчеты брокеров, социальные сети (Weibo, Xueqiu и т. д.) по акциям Гонконга, США, материкового Китая и т. д., удаляет шум, оценивает настроения (от -10 до +10), выводит термометр настроений и список важных событий. Сценарии запуска: мониторинг общественного мнения, анализ настроений, настроения новостей, настроения в социальных сетях, анализ новостного фона компаний, интерпретация отчетов брокеров, «мониторинг общественного мнения по акциям XX», «какие настроения в новостях по XX».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«舆情监控与情绪分析技能。扫描港股、美股、A股等公司公告、新闻报道、券商研报、社交媒体（微博、雪球等），去噪后进行情绪打分（-10至+10），…»
舆情监控与情绪分析技能。扫描港股、美股、A股等公司公告、新闻报道、券商研报、社交媒体（微博、雪球等），去噪后进行情绪打分（-10至+10），输出情绪温度计与重大事件清单。触发场景：舆情监控、情绪分析、新闻情绪、社交媒体情绪、上市公司消息面分析、研报解读、"监控XX股票舆情"、"XX新闻情绪如何"。
Мониторинг общественного мнения и анализ настроений.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 618 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 149 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.