SKILLEMALL.ai

B save-usage

Auto-detect task complexity for OpenAI oAuth models (gpt-5.1-codex-mini + gpt-5.3-codex). Route only safe/negligible tasks to gpt-5.1-codex-mini. Use gpt-5.3-codex for anything executed, uncertain, or high-impact. RULES: Classify first. Default model: gpt-5.3-codex. Use gpt-5.1-codex-mini ONLY for safe triage/summarize/extract/reformat/dedupe/prompt-drafts/non-executable Q&A. NEVER use mini for security, auth, secrets, architecture, migrations, brownfield refactors, integration contracts, schema mapping, ordering/idempotency/retries, code changes, tool runs, or decisions that are hard to reverse. Reasoning: start LOW for mini. For 5.3-codex use LOW/MEDIUM by default; escalate to HIGH/EXTRA HIGH when 2+ are true: hard to reverse, affects 2+ domains (infra/data/security/ops/cost), subtle/expensive failure modes, long dependency-chain reasoning. ESCALATE immediately to gpt-5.3-codex if any: output will be executed (tools/code), ambiguity remains after 1 pass, contradictions found, or requirements are multi-constraint/structured output.

ClawHub Agent Skills автор: jacks3tr v1.0.0 2 файла тело ≈ 1 028 токенов открыть источник ↗ проанализирован 28 ч назад
ИнтеграцияРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
B
84/100
Общая оценка
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
  2. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  3. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • ошибка description-long description 1048 символов, лимит 1024

Процессная зрелость 60/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 29
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1028 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Длина description 1048: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed model-routing helper that may automatically escalate tasks to a stronger model, but it does not install code, access local data, or show malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.