SKILLEMALL.ai
EN Войти

CC bilibili-cli

CLI-инструмент для Bilibili (哔哩哔哩, B站) с эффективным по токенам YAML-выводом для агентов ИИ для просмотра видео, пользователей, поиска, трендов, динамики, избранного и взаимодействий из терминала.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«CLI skill for Bilibili (哔哩哔哩, B站) with token-efficient YAML output for…»

CLI skill for Bilibili (哔哩哔哩, B站) with token-efficient YAML output for AI agents to browse videos, users, search, trending, dynamics, favorites, and interactions from the terminal

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: jakevin v0.6.0 MIT-0 30 файлов тело ≈ 1 878 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

CLI-инструмент для Bilibili (哔哩哔哩, B站) с эффективным по токенам YAML-выводом для агентов ИИ для просмотра видео, пользователей, поиска, трендов, динамики…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу

ИнтеграцияИИ и агентыМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
64/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
59
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

  • высокая Утечка данных intent-browser-credential-store README.md:29
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера
    - 🔐 **Smart auth** — auto-extracts cookies from Chrome/Firefox, or QR code login
  • высокая Утечка данных intent-browser-credential-store README.md:141
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера
    2. **Browser cookies** — auto-extracts from Chrome, Firefox, Edge, or Brave
Средние и низкие: 1
  • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store SKILL.md:51
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (определение детектора / чёрного списка)
    Authentication auto-detects local browser cookies (Chrome/Firefox/Edge/Brave). If cookies are found and valid, no manual login needed. Credentials are saved to `~/.bilibili-cli/credential.json`.
    детектор

Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1878 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 179 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real Bilibili CLI, but it should be reviewed because it automatically uses local browser session cookies and can perform real account actions.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.