SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC smart-money-miner

Этот навык следует использовать, когда пользователь запрашивает "найти адреса умных денег", "найти умные деньги", "анализировать токены PumpFun", "анализировать токены Four Meme", "анализировать токены BSC", "найти прибыльных трейдеров", "обнаружить хорошие адреса", упоминает "聪明钱" (умные деньги), "优秀地址" (отличные адреса), "BSC聪明钱" (умные деньги BSC), "BNB链" (сеть BNB) или обсуждает поиск и фильтрацию кошельков с высокой доходностью на основе данных о торговле токенами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user asks to "mine smart money addr…»

This skill should be used when the user asks to "mine smart money addresses", "find smart money", "analyze PumpFun tokens", "analyze Four Meme tokens", "analyze BSC tokens", "find profitable traders", "discover good addresses", mentions "聪明钱", "优秀地址", "BSC聪明钱", "BNB链", or discusses finding and filtering high-performing wallet addresses from token trading data.

ClawHub Agent Skills автор: Jackydai-bc v1.0.0 MIT-0 80 файлов тело ≈ 2 194 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Этот навык следует использовать, когда пользователь запрашивает "найти адреса умных денег", "найти умные деньги", "анализировать токены PumpFun"…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 6

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 6
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:102
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "wallet_address": "7xKX…AsU",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token smart_money_results.json:9
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "wallet_address": "4Kwr…6va",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token smart_money_results.json:19
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "6D7N…5Ui"
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token smart_money_results.json:23
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "wallet_address": "H7Wk…1ys",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token smart_money_results.json:33
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "FeR8…ump"
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token smart_money_results.json:37
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "wallet_address": "mW4P…TsM",
      в кавычках

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 77
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2194 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 362 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 28 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 77 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed crypto wallet analysis tool that fetches public token and wallet-trading data, writes a local JSON result file, and does not show deceptive or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.