SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF odd-article-skills

Единый конвейер производства и распространения контента. Сбор материалов → создание черновика → верстка → обложка → текст для WeChat Moments → конвертация для нескольких платформ → распространение в один клик. Охватывает написание для WeChat Official Accounts, слайд-шоу с изображениями для Wechat, тексты для CSDN, тексты для Weibo, брендовые видео, автоматическую публикацию через Chrome CDP.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«内容生产和分发统一管线。素材收集→出稿→排版→封面→朋友圈文案→多平台转换→一键分发。涵盖公众号写作、微贴图轮播图、博客园文案、微博文案、品…»

内容生产和分发统一管线。素材收集→出稿→排版→封面→朋友圈文案→多平台转换→一键分发。涵盖公众号写作、微贴图轮播图、博客园文案、微博文案、品牌视频、Chrome CDP 自动发布。

ClawHub Agent Skills автор: Jacky Wei v1.0.0 MIT-0 37 файлов тело ≈ 3 738 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Единый конвейер производства и распространения контента.

Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/exemplars/index.yaml, references/tts_config.md, references/distribute-platforms.md

ПроцедураИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
58
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/exemplars/index.yaml, references/tts_config.md, references/distribute-platforms.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Секреты в коде средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token scripts/generate_img.py:20
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    api_key = "ms-c…f8d"
  • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:36
    Чтение файла .env
    cp ~/.claude/skills/odd-article-skills/.env.example ~/.claude/skills/odd-article-skills/local/.env
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/generate_img.py:20
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    api_key = "ms-c…f8d"

Просканировано файлов: 37. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/exemplars/index.yaml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/tts_config.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/distribute-platforms.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/examples-chartlet/exampe.html
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/distribute/platforms/*.ts
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/distribute_platforms.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/xiaohongshu-format.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/exemplars/index.yaml, references/tts_config.md, references/distribute-platforms.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 7 файла(ов): references/exemplars/index.yaml, references/tts_config.md, references/distribute-platforms.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (odd-article-skills) не совпадает с папкой (odd-articles)
  • 100Шаги. Шагов: 69
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3738 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 90: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 57 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (12 из 14)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill mostly matches its content-production purpose, but it needs Review because it combines automatic publishing, stored credentials, background-style material capture, unsafe credential handling, and AI-detection evasion guidance.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.