AC raise-ai-media
Набор инструментов RaiseAI для создания медиа — генерация изображений, генерация видео, создание сценариев, анализ изображений, анализ видео. Обязательно активируйте этот навык, когда пользователь упоминает любое из следующих ключевых слов: создать изображение, создать видео, генерация изображений, генерация видео, создание сценариев, анализ изображений, изображение в текст, обратный инжиниринг подсказок, анализ видео, сценарий видео, изображение в изображение, видео в видео, ИИ-генерация изображений, ИИ-генерация видео, ИИ-творчество, Media generation, image generation, video generation, text-to-image, text-to-video, изображение в видео, мгновенное создание видео. Даже если пользователь явно не использует указанные выше слова, но просит создать изображения, видео, сценарии или извлечь контент из изображений/видео, следует использовать этот навык. ⚠️ Поведение по умолчанию (важно): если пользователь явно не запрашивает «высокое качество» или «хорошую текстуру», изображения должны быть созданы с использованием `image_generation` + `fast=false` + `resolution=HD`, а видео — с использованием `fast_video` + `resolution=HD`. Не обновляйте до `image_generation_pro` без явного указания пользователем «высокое качество», «хороший эффект», «хорошая текстура» и т. д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«RaiseAI 媒体生成工具集 - 生图、生视频、脚本生成、图片解析、视频解析。 当用户提到以下任何关键词时必须触发此技能：生成图片、生成视…»
RaiseAI 媒体生成工具集 - 生图、生视频、脚本生成、图片解析、视频解析。 当用户提到以下任何关键词时必须触发此技能：生成图片、生成视频、图片生成、视频生成、脚本生成、 图片解析、图生文、反推提示词、视频解析、视频脚本、图片生图、视频生视频、 AI生图、AI生视频、AI创作、Media generation、image generation、video generation、 text-to-image、text-to-video、图片转视频、一键成片。 即使用户没有明确使用上述词汇，只要他们要求制作图片、视频、脚本，或从图片/视频中提取内容，都应使用此技能。 ⚠️ 默认行为（重要）：用户没有明确要求"高质量"或"质感好"时，图片必须用 `image_generation` + `fast=false` + `resolution=HD`，视频必须用 `fast_video` + `resolution=HD`。不要擅自升级到 `image_generation_pro`，除非用户明确说了"高质量"、"效果好"、"质感好"等。
Набор инструментов RaiseAI для создания медиа — генерация изображений, генерация видео, создание сценариев, анализ изображений, анализ видео.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 935 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 475 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.