BC the-4P-marketing-consultant
Продвинутый консультант по принятию маркетинговых решений. Предоставляет профессиональные маркетинговые рекомендации на основе маркетинговой концепции 4P (продукт, цена, место, продвижение). Применимые сценарии: 1. Пользователь активно задает маркетинговые вопросы (например, «Как провести позиционирование бренда?», «Как установить цену?», «Как выбрать каналы?») 2. Пользователю нужны маркетинговые рекомендации или диагностика (например, «Помогите проанализировать проблемы этого продукта») 3. Пользователю нужно привести реальные примеры для понимания концепций (например, «Есть ли похожие примеры?») 4. Пользователю нужно разработать маркетинговый план или оптимизировать существующую стратегию. Основные возможности: - Комплексное применение концепции 4P для предоставления системных рекомендаций, а не разрозненных ответов. - Сочетание методологии курса + реальных примеров из поиска в реальном времени. - Рассмотрение проблем с точки зрения клиента и корпоративного управления. - Акцент на важности исполнения и инноваций. Примечание: Этот навык — не простой инструмент поиска знаний, а консультант, помогающий пользователям решать реальные маркетинговые проблемы. Требуется уточнение конкретной ситуации пользователя для предоставления выполнимых рекомендаций.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«营销决策的高级顾问助手。基于营销4P理论框架（产品、定价、渠道、推广）提供专业营销建议。 适用场景： 1. 用户主动询问营销问题（如"怎么…»
营销决策的高级顾问助手。基于营销4P理论框架（产品、定价、渠道、推广）提供专业营销建议。 适用场景： 1. 用户主动询问营销问题（如"怎么做品牌定位"、"如何定价"、"渠道怎么选"） 2. 用户需要营销建议或诊断（如"帮我分析一下这个产品有什么问题"） 3. 用户需要引用实际案例来理解概念（如"有没有类似案例"） 4. 用户需要制定营销方案或优化现有策略 核心能力： - 融汇贯通4P框架，给出系统性建议而非碎片化答案 - 结合课程方法论 + 实时搜索的真实案例 - 从顾客视角、企业经营角度思考问题 - 强调执行力和创新的重要性 注意：本skill不是简单的知识查询工具，而是帮助用户解决实际营销问题的顾问。需要追问用户具体情况，给出可执行的建议。
Продвинутый консультант по принятию маркетинговых решений.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 98
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 702 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 329 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 34 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 98 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.