SKILLEMALL.ai

AB speckit

Интеграция GitHub Spec-Kit для разработки на основе спецификаций (SDD). Используйте, когда: (1) инициализируете новый проект Spec-Kit, (2) создаете/обновляете конституцию проекта, (3) пишете спецификации функций, (4) планируете техническую реализацию, (5) генерируете разбивки задач, (6) реализуете функции по спецификациям, (7) уточняете требования, (8) проводите кросс-артефактный анализ, (9) управляете расширениями и пресетами, (10) переназначаете задачи Paperclip. Активируется по: speckit, spec-kit, spec driven, constitution, specification, /speckit.*, feature spec, implementation plan.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«GitHub Spec-Kit integration for Spec-Driven Development (SDD). Use whe…»

GitHub Spec-Kit integration for Spec-Driven Development (SDD). Use when: (1) initializing a new Spec-Kit project, (2) creating/updating project constitution, (3) writing feature specifications, (4) planning technical implementation, (5) generating task breakdowns, (6) implementing features from specs, (7) clarifying requirements, (8) cross-artifact analysis, (9) managing extensions and presets, (10) reassigning Paperclip issues. Triggers on: speckit, spec-kit, spec driven, constitution, specification, /speckit.*, feature spec, implementation plan.

ClawHub Agent Skills автор: James W v1.0.0 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 2 293 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Интеграция GitHub Spec-Kit для разработки на основе спецификаций (SDD).

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ИнтеграцияGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 37
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2293 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 553 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 29 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed Spec-Kit workflow guide with user-run setup and Paperclip issue update commands, with no evidence of hidden execution or exfiltration.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.