SKILLEMALL.ai

BF github-kb

Управляет локальной базой знаний GitHub и обеспечивает поиск по GitHub через gh CLI. Используйте, когда пользователи спрашивают о репозиториях, PR, задачах, просят клонировать репозитории GitHub, исследовать кодовые базы или нуждаются в информации о проектах GitHub. Поддерживает поиск по GitHub через gh CLI и управление локальной базой знаний с каталогом GITHUB_KB.md. Настраивается через переменные окружения GITHUB_TOKEN и GITHUB_KB_PATH.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage a local GitHub knowledge base and provide GitHub search capabil…»

Manage a local GitHub knowledge base and provide GitHub search capabilities via gh CLI. Use when users ask about repos, PRs, issues, request to clone GitHub repositories, explore codebases, or need information about GitHub projects. Supports searching GitHub via gh CLI and managing local KB with GITHUB_KB.md catalog. Configure via GITHUB_TOKEN and GITHUB_KB_PATH environment variables.

ClawHub Agent Skills автор: JamesChan21 v1.0.1 2 файла тело ≈ 1 091 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Управляет локальной базой знаний GitHub и обеспечивает поиск по GitHub через gh CLI.

Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /<name>, /project-name

СправочникGitHubРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
41/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /<name>, /project-name
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: /<name>
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: /project-name

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /<name>, /project-name
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): /<name>, /project-name
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 100Шаги. Шагов: 29
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1091 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 387 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward GitHub knowledge-base helper that uses GitHub CLI and local files in ways that match its stated purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 10 сент. 2026 г.