BD aimpact-prediction-market
AIMPACT Prediction Market — это навык, который обеспечивает мониторинг предсказательных рынков (например, Polymarket) в реальном времени, отправляет мгновенные уведомления, интеллектуально сортирует информацию на основе ИИ-оценки и поддерживает запланированные уведомления. Вызывается, когда пользователь говорит «запросить популярные события на рынке прогнозов», «запросить аномальные транзакции на рынке прогнозов», «запросить торговые возможности на рынке прогнозов» или «проверить изменения на рынке прогнозов».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AIMPACT Prediction Market 技能提供预测市场（如 Polymarket）实时监控，实时推送提醒，基于 AI 评分智能…»
AIMPACT Prediction Market 技能提供预测市场（如 Polymarket）实时监控，实时推送提醒，基于 AI 评分智能排序，支持定时推送。当用户说"查询预测市场热门事件"、"查询预测市场异常交易"、"查询预测市场交易机会"或"检查预测市场变化"时调用。
AIMPACT Prediction Market — это навык, который обеспечивает мониторинг предсказательных рынков (например, Polymarket) в реальном времени, отправляет…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
-
высокая Опасные команды
cmd-persistenceSKILL.md:101Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)schtasks /create /tn "预测市场监控" /tr "openclaw agent --message '检查预测市场变化'" /sc minute /mo 15
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 67
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 858 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 137 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.