SKILLEMALL.ai

AC uk-employment-law

Расчет установленных законом пособий по трудоустройству в Великобритании (отпуск, больничный, уведомление, выходное пособие, пособие по беременности/отцовству, минимальная заработная плата) и создание кадровых писем (дисциплинарные, увольнение, жалоба, сокращение, гибкий график работы) с использованием ставок на 2025/26 год и реформ ERA 2025. Используйте, когда кто-либо спрашивает о правах работников, кадровых расчетах или нуждается в шаблоне письма о приеме на работу.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Calculate UK statutory employment entitlements (holiday, sick pay, not…»

Calculate UK statutory employment entitlements (holiday, sick pay, notice, redundancy, maternity/paternity pay, minimum wage) and generate HR letters (disciplinary, dismissal, grievance, redundancy, flexible working) using 2025/26 rates and ERA 2025 reforms. Use when anyone asks about employee rights, HR calculations, or needs an employment letter template.

ClawHub Agent Skills автор: ExternalOS v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 6 324 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Расчет установленных законом пособий по трудоустройству в Великобритании (отпуск, больничный, уведомление, выходное пособие, пособие по…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6324 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6324 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 154, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 359 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 40 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 154 пунктов
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is not malware, but it needs Review because it gives high-stakes UK HR/legal outputs with broad triggers, weak safeguards, current-law claims that appear stale, and unrelated capability metadata.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.