SKILLEMALL.ai

AB uk-landlord-compliance

Генерация соответствующих законодательству Великобритании документов для арендодателей — уведомления по Разделу 8, договоры аренды, уведомления о повышении арендной платы, предписанная информация о залоге, записи о праве на аренду, трекеры сертификатов безопасности и руководства по процедуре выселения. Охватывает все 37 оснований для владения согласно Закону о правах арендаторов 2025 года. Используйте, когда арендодатель из Великобритании спрашивает о соответствии требованиям, уведомлениях, документации по аренде, выселении, залогах, лицензировании или любых юридических обязательствах, связанных с арендой недвижимости.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate compliant UK landlord documents — Section 8 notices, tenancy…»

Generate compliant UK landlord documents — Section 8 notices, tenancy agreements, rent increase notices, deposit prescribed information, Right to Rent records, safety certification trackers, and eviction procedure guides. Covers all 37 grounds for possession under the Renters' Rights Act 2025. Use when a UK landlord asks about compliance, notices, tenancy documentation, eviction, deposits, licensing, or any rental property legal obligation.

ClawHub Agent Skills автор: ExternalOS v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 10 536 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерация соответствующих законодательству Великобритании документов для арендодателей — уведомления по Разделу 8, договоры аренды, уведомления о повышении…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, стоимость исполнения, повторный запуск

ГенераторБезопасностьИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 10536 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 10536 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 74
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 444 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 61 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a legal-document drafting skill with high-stakes subject matter, but it is instruction-only, scoped to England in the runtime instructions, and does not request code execution, credentials, persistence, or hidden access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.