AD whoop-health
Получайте, анализируйте и визуализируйте данные о здоровье с носимого устройства WHOOP через WHOOP Developer API v2. Используйте, когда пользователь хочет подключить свой браслет WHOOP, получить показатели восстановления, ВСР, качество сна, нагрузку или данные тренировок, проанализировать тенденции здоровья или интегрировать данные WHOOP в более широкий рабочий процесс. Активируется фразами вроде «WHOOP data», «WHOOP API», «WHOOP health», «connect WHOOP», «whoop recovery», «whoop sleep», «whoop strain» или любым запросом на анализ данных с носимого устройства WHOOP.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch, analyze, and visualize WHOOP wearable health data via the WHOOP…»
Fetch, analyze, and visualize WHOOP wearable health data via the WHOOP Developer API v2. Use when the user wants to connect their WHOOP band, retrieve recovery scores, HRV, sleep performance, strain, or workout data, analyze health trends, or integrate WHOOP data into a broader workflow. Triggers on phrases like "WHOOP data", "WHOOP API", "WHOOP health", "connect WHOOP", "whoop recovery", "whoop sleep", "whoop strain", or any request to analyze wearable data from a WHOOP device.
Получайте, анализируйте и визуализируйте данные о здоровье с носимого устройства WHOOP через WHOOP Developer API v2.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 75Шаги. Шагов: 3
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 648 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 483 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.