SKILLEMALL.ai

BC ai-songwriter-clone

AI-стилизация песен. Пользователь предоставляет референсную песню/исполнителя + новую тему, и процесс автоматически проходит через деконструкцию музыкальных генов → извлечение ДНК текста → гомоморфное заполнение текста → генерацию Suno, в конечном итоге возвращая прямую ссылку для прослушивания. Без пауз и подтверждений пользователя.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«风格克隆 AI 写歌。用户给一首参考歌/歌手 + 新主题,全自动跑完音乐基因解构→歌词DNA提取→同构填词→Suno生成,最终直接返回试听链…»

风格克隆 AI 写歌。用户给一首参考歌/歌手 + 新主题,全自动跑完音乐基因解构→歌词DNA提取→同构填词→Suno生成,最终直接返回试听链接。中间不停顿、不等用户确认。

ClawHub Agent Skills автор: jason-hou-pe v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 367 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

AI-стилизация песен. Пользователь предоставляет референсную песню/исполнителя + новую тему, и процесс автоматически проходит через деконструкцию музыкальных…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 4
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 367 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 85: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly does what it claims, but it automatically sends generated song content to a third-party API and includes an undisclosed callback URL that is not needed for the stated workflow.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.