SKILLEMALL.ai

BC airbnb-gateway

Навык для безопасной и согласованной работы с Airbnb в средах агентов типа OpenClaw. Он стандартизирует, как агенты проверяют ветки входящих сообщений, изучают бронирования и состояние бронирования, просматривают календарь, составляют ответы для гостей, безопасно отправляют сообщения, проверяют, появилось ли отправленное сообщение в реальной ветке Airbnb, и вносят одобренные оператором, независимые и проверенные изменения в календарь (блокировка/открытие дат, цена за ночь) для каждой операции. Он обучает строгой модели работы: предпочитать конечные точки, родные для Airbnb, перед общим автоматизированным браузером; рассматривать подтверждения отправки как попытки, а не как автоматическое подтверждение; проверять исходящие сообщения в реальном интерфейсе ветки перед объявлением об успехе; и никогда не отправлять повторно из неопределенного или неподтвержденного состояния. Разработан для уменьшения дублирования сообщений, нормализации поведения агентов и обеспечения более безопасной основы для рабочих процессов обмена сообщениями, бронирования и календаря Airbnb — полезен как самостоятельно сегодня, так и в качестве дополнения к более формальному адаптеру/уровню инструментов Airbnb в будущем.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A skill for safe, coherent Airbnb operations in OpenClaw-style agent e…»

A skill for safe, coherent Airbnb operations in OpenClaw-style agent environments. It standardizes how agents check inbox threads, inspect reservations and booking state, review calendar context, draft guest replies, send messages safely, verify whether a send actually appeared in the live Airbnb thread, and make operator-approved, per-operation, independently-verified calendar mutations (block/open dates, nightly price). It teaches a strict operating model: prefer Airbnb-native endpoints before generic browser automation; treat send acknowledgments as attempted, not automatically confirmed; verify outbound messages in the live thread UI before declaring success; and never auto-resend from ambiguous or unconfirmed state. Designed to reduce duplicate messages, normalize agent behavior, and provide a safer foundation for Airbnb messaging, bookings, and calendar workflows — useful standalone today and as a companion to a more formal Airbnb adapter/tool layer tomorrow.

ClawHub Agent Skills автор: Jason Vaughan v0.2.1 MIT-0 18 файлов тело ≈ 3 436 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 13 ч назад

Навык для безопасной и согласованной работы с Airbnb в средах агентов типа OpenClaw.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияPlaywrightИИ и агентыОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Входы и предусловия вес 11
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Утечка данных net-credential-use references/calendar-mutation-procedure.md:20
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    `Authorization: Bearer $CLAWBRIDGE_TOKEN`, base `http://host…201`.
    в кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use references/calendar-mutation-procedure.md:31
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    `curl -s -H "Authorization: Bearer $CLAWBRIDGE_TOKEN" http://host…201/tools/browser/snapshot | grep -i -m5 "blocked\|Save\|Selected dates"`
    в кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use references/calendar-mutation-procedure.md:50
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    `curl -s -H "Authorization: Bearer $CLAWBRIDGE_TOKEN" http://host…201/tools/browser/snapshot | grep -i blocked`
    в кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use references/calendar-mutation-procedure.md:61
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    `curl -s -X POST -H "Authorization: Bearer $CLAWBRIDGE_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d @/tmp/eval.json http://host…201/tools/browser/eval`
    в кавычках

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "risk"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "maintainer"

Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 45, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 51
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3436 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 979: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This documentation-only Airbnb operations skill is high-impact but clearly scoped, approval-gated, and scanner-clean, with no evidence of hidden data theft or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 июл. 2026 г.