SKILLEMALL.ai
EN Войти

CC openclaw-safety-guard

OpenClaw Безопасность (релизный slug: openclaw-safety-guard, внутреннее кодовое имя: openclaw-watchdog): автоматически сканирует 7 измерений (безопасность, память, пульс, запланированные задачи, общие файлы, связь, стандарты кода) в рабочие дни в 10:00, генерирует оценку работоспособности и визуальную панель управления, отправляет отчет через личное сообщение в Feishu; отчеты также можно просмотреть на панели управления и скачать в формате JSON без Cursor. Ручное срабатывание при командах пользователя «体检», «生成健康大盘», «跑安全检查».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw 安全卫士（发布 slug：openclaw-safety-guard，内部代号：openclaw-watchdog）：默认…»

OpenClaw 安全卫士（发布 slug：openclaw-safety-guard，内部代号：openclaw-watchdog）：默认工作日 10:00 自动扫描 7 个维度（安全、记忆、心跳、定时任务、共享文件、通讯、代码规范），生成健康评分和可视化 Dashboard，通过飞书私信发送报告；没有 Cursor 也可直接看 dashboard 和下载 JSON。用户说「体检」「生成健康大盘」「跑安全检查」时手动触发。

ClawHub Agent Skills автор: jasonzhangshuo v0.1.1 28 файлов тело ≈ 652 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

OpenClaw Безопасность (релизный slug: openclaw-safety-guard, внутреннее кодовое имя: openclaw-watchdog): автоматически сканирует 7 измерений (безопасность…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
67/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
66
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Обфускация средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 14

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 14
  • средняя Обфускация obf-base64-blob frontend/src/imports/Body.tsx:2
    Длинный blob, похожий на base64
    import imgA…AU1
  • средняя Обфускация obf-base64-blob frontend/src/imports/Body.tsx:1743
    Длинный blob, похожий на base64
    function Ab6A…U1W
  • средняя Обфускация obf-base64-blob frontend/src/imports/Body.tsx:1747
    Длинный blob, похожий на base64
    <img alt="" className="absolute left-0 max-w-none size-full top-0" src={imgA…vkn
  • средняя Обфускация obf-base64-blob frontend/src/imports/Body.tsx:1757
    Длинный blob, похожий на base64
    <Ab6A…J3Q
  • средняя Опасные команды cmd-persistence scripts/fix_green.py:20
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    PLIST_PATH = os.path.expanduser("~/Library/LaunchAgents/ai.openclaw.gateway.plist")
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-persistence config.example.json:10
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется; демонстрация атаки / пример; тестовый файл / пример)
    "target": "~/Library/LaunchAgents/ai.openclaw.gateway.plist"
    детекторстрока в кодедемонстрациятестовый файл
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token frontend/package-lock.json:144
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…1Ku+MY3k…vfJ+Q61m0xktWwt+1HSY…RJg==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token frontend/package-lock.json:364
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…SzS+cfgl…B0A==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token frontend/package-lock.json:409
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…Om3+5ZRS…Lw6+EGyk…kl3+UP9+sdz7…Y3g==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token frontend/package-lock.json:415
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…HUa+lAWK…Kd7+Khib…5lw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token frontend/package-lock.json:523
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…ToE+vYgD…UJ8+N1Am3Mz4+xOBy…f4D+CpkA==",
    детектор
  • низкая Обфускация obf-base64-blob frontend/src/imports/Body.tsx:1745
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    <div className="flex-[1_0_0] min-h-px min-w-px relative rounded-[9999px] w-full" data-name="AB6A…hTD
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-persistence scripts/setup.py:105
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется; демонстрация атаки / пример)
    {"id": "plist_permissions", "enabled": True, "target": "~/Library/LaunchAgents/ai.openclaw.gateway.plist"},
    детекторстрока в кодедемонстрация

Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 28. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 652 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 15 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 214 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real OpenClaw health monitor, but it creates recurring execution, sends local security summaries to Feishu, and applies a local permission change without separate approval steps.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.