AC powerdrill-data-analysis
Используйте этот навык для анализа, исследования, визуализации или запроса данных с помощью Powerdrill. Включает создание, удаление и просмотр наборов данных; загрузку локальных файлов в качестве источников данных; создание сеансов анализа; выполнение запросов к данным на естественном языке; получение диаграмм, таблиц и аналитических данных. Активируется по запросам вроде «проанализируй мои данные», «запроси мой набор данных», «загрузи этот файл для анализа», «покажи мои наборы данных», «создай набор данных», «визуализируй тенденции продаж», «продолжи мой предыдущий анализ», «удалить этот набор данных» или любой задаче по исследованию данных с упоминанием Powerdrill.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user wants to analyze, explore, vis…»
This skill should be used when the user wants to analyze, explore, visualize, or query data using Powerdrill. Covers listing, creating, and deleting datasets; uploading local files as data sources; creating analysis sessions; running natural-language data analysis queries; and retrieving charts, tables, and insights. Triggers on requests like "analyze my data", "query my dataset", "upload this file for analysis", "list my datasets", "create a dataset", "visualize sales trends", "continue my previous analysis", "delete this dataset", or any data exploration task mentioning Powerdrill.
Используйте этот навык для анализа, исследования, визуализации или запроса данных с помощью Powerdrill.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 19, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (powerdrill-data-analysis) не совпадает с папкой (powerdrill-data-analysis-skill)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2418 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 590 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 31 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (18 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.