SKILLEMALL.ai

BC 10-days-to-faster-reading

«10 дней к скорочтению» Эбби Маркс Бил — программа самообучения на 10 дней для удвоения или утроения скорости чтения с сохранением или улучшением понимания. Охватывает техники управления темпом, уменьшение проговаривания, регрессии и блуждания ума, расширение поля зрения, предварительный просмотр, беглое чтение и гибкие скорости чтения. Охватывает 5 сценариев использования: ① Основы скорочтения — («как читать быстрее» «скорочтение» «удвоить скорость чтения» «слов в минуту») ② 3 пассивные привычки — («прекратить проговаривание» «прекратить регрессии» «прекратить блуждание ума» «мысленное проговаривание при чтении») ③ Техники управления темпом — («рука как указатель» «метод белой карточки» «чтение с указателем» «методы управления темпом») ④ Стратегии чтения — («предварительный просмотр перед чтением» «беглое чтение» «сканирование» «чтение ключевых слов» «чтение фраз») ⑤ Гибкое чтение — («когда ускоряться замедляться» «скорости чтения» «целенаправленное чтение» «стратегии чтения нехудожественной литературы») Триггеры, когда пользователи говорят: «скорочтение» «быстрее читать» «как читать быстрее» «улучшить скорость чтения» «понимание» «проговаривать» «поле зрения» «предварительный просмотр чтения» «беглое чтение» «Эбби Маркс Бил» «медленное чтение» «тренировка чтения»

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Abby Marks Beale's "10 Days to Faster Reading" — a self-paced 10-day p…»

Abby Marks Beale's "10 Days to Faster Reading" — a self-paced 10-day program to double or triple reading speed while maintaining or improving comprehension. Covers pacing techniques, reducing subvocalization/regression/mind-wandering, widening eye span, previewing, skimming, and flexible reading rates. Covers 5 use cases: ① Speed reading fundamentals — ("how to read faster" "speed reading" "double reading speed" "words per minute") ② The 3 passive habits — ("stop subvocalizing" "stop regression" "stop mind wandering" "mental talking while reading") ③ Pacing techniques — ("hand as pacer" "white card method" "pointer reading" "pacer methods") ④ Reading strategies — ("preview before reading" "skim" "scan" "read key words" "read phrases") ⑤ Flexible reading — ("when to speed up slow down" "reading rates" "purposive reading" "nonfiction reading strategies") Trigger when users say: "speed reading" "faster reading" "how to read faster" "improve reading speed" "comprehension" "subvocalize" "eye span" "preview reading" "skim" "Abby Marks Beale" "slow reader" "reading training"

ClawHub Agent Skills автор: BestBooks v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 2 000 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 15 ч назад

«10 дней к скорочтению» Эбби Маркс Бил — программа самообучения на 10 дней для удвоения или утроения скорости чтения с сохранением или улучшением понимания.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураОбучениеЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1084 символов, лимит 1024

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2000 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1084: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 31 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 5)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only speed-reading coaching skill, with only a minor risk of being invoked too broadly.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июн. 2026 г.