SKILLEMALL.ai

AC openclaw-self-heal

Автономная диагностика и самостоятельное устранение неисправностей системы OpenClaw. Используйте, когда: пользовательский интерфейс управления / веб-чат не работает или недоступен, канал (Discord, Telegram) отключается или перестает отвечать, шлюз аварийно завершает работу или не запускается, возникают ошибки в отчетах памяти/плагинов, сбой сопряжения или любой компонент OpenClaw выглядит неисправным. Также используйте проактивно во время пульса, когда `openclaw status` показывает ошибки. Устраняет проблемы без запроса к Jake, если исправление не требует деструктивных действий или ручного вмешательства.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Diagnose and self-resolve OpenClaw system breakage autonomously. Use w…»

Diagnose and self-resolve OpenClaw system breakage autonomously. Use when: the Control UI / webchat is broken or unreachable, a channel (Discord, Telegram) goes offline or stops responding, the gateway crashes or won't start, memory/plugins report errors, pairing fails, or any OpenClaw component appears broken. Also use proactively during heartbeats when `openclaw status` shows errors. Resolves issues without asking Jake unless the fix requires destructive action or manual intervention.

ClawHub Agent Skills автор: jbauman-26 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 366 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Автономная диагностика и самостоятельное устранение неисправностей системы OpenClaw.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторDiscordTelegramИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Diagnose and self-resolve OpenClaw system breakage autonomously. U… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 4
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 366 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 491 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This OpenClaw repair skill is not malicious, but it gives an agent broad autonomous authority to restart services, approve pairing, and kill processes before asking the user.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.