SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC rankforge-api

Comprehensive SEO analysis and optimization using RankForge API - SEO audit, website audit, keyword research, keyword analysis, search engine optimization, competitor analysis, SERP analysis, ranking analysis, backlink analysis, technical SEO, on-page SEO, off-page SEO, keyword difficulty, search volume analysis, keyword suggestions, content optimization, meta tag analysis, site performance, SEO scoring, search rankings, organic traffic analysis, keyword tracking, SEO recommendations, site health check, crawl analysis, indexing issues, mobile SEO, page speed analysis, schema markup analysis, local SEO, and comprehensive search engine visibility optimization.

ClawHub Agent Skills автор: Jbennett111 v1.0.0 1 файл тело ≈ 1 969 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:46
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (определение детектора / чёрного списка)
    -H "X-API-Key: rf_9…cba" \
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:79
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (определение детектора / чёрного списка)
    -H "X-API-Key: rf_9…cba" \
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:110
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (определение детектора / чёрного списка)
    -H "X-API-Key: rf_9…cba" \
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:147
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (определение детектора / чёрного списка)
    -H "X-API-Key: rf_9…cba"
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:153
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (определение детектора / чёрного списка)
    -H "X-API-Key: rf_9…cba" \
    детектор

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1969 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 666 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a straightforward SEO API helper that sends user-provided SEO data to RankForge, with privacy considerations users should understand before use.
LLM: benign (high) · 27 мая 2026 г.