B translateflow-api
AI-powered translation services using TranslateFlow API - translation, translate text, language conversion, multilingual translation, language translation, document translation, website translation, content localization, real-time translation, batch translation, professional translation, machine translation, neural translation, automatic translation, text translation, instant translation, multi-language support, localization services, international content, global content, cross-language communication, foreign language translation, language conversion tool, translation automation, and intelligent language processing for any text or content translation needs.
- Безопасность 60%
- Качество 40%
- Тесты бонус
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для срабатывания.
- Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
- Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
низкая Секреты в коде
secret-password-literalSKILL.md:47Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (в кавычках — упоминание, а не команда)-H "X-API-Key: tf_f…321" \
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-password-literalSKILL.md:72Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (в кавычках — упоминание, а не команда)-H "X-API-Key: tf_f…321" \
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-password-literalSKILL.md:95Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (в кавычках — упоминание, а не команда)-H "X-API-Key: tf_f…321" \
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-password-literalSKILL.md:140Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (в кавычках — упоминание, а не команда)-H "X-API-Key: tf_f…321" \
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-password-literalSKILL.md:162Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (в кавычках — упоминание, а не команда)-H "X-API-Key: tf_f…321" \
в кавычках
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
Lint
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессная зрелость 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2696 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 666 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 33 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +4Есть примеры (25 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.