SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF amazon-research

Исследуйте товары Amazon, отслеживайте цены и сравнивайте предложения. Используйте при поиске товаров на Amazon, отслеживании изменений цен, создании списков желаний с оповещениями о ценах или сравнении характеристик и отзывов о товарах.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Research Amazon products, track prices, and compare deals. Use when se…»

Research Amazon products, track prices, and compare deals. Use when searching for products on Amazon, monitoring price changes, creating wishlists with price alerts, or comparing product specifications and reviews.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: jcbuer v1.0.0 MIT-0 7 файлов · 2 скрипта тело ≈ 502 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 33 ч назад

Исследуйте товары Amazon, отслеживайте цены и сравнивайте предложения.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/amazon_api.md, assets/search_templates/

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
75/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
80
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/amazon_api.md, assets/search_templates/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

  • высокая Опасные команды cmd-persistence scripts/setup_cron.sh:7
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    (crontab -l 2>/dev/null; echo "0 9 * * * cd /home/openclaw/workspace/skills/amazon-research/scripts && python3 price_checker.py >> /root/workspace/Projects/Amazon-Research/cron.log 2>&1") | crontab -
Средние и низкие: 2
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/setup_cron.sh:7
    Упоминание редактирования crontab
    (crontab -l 2>/dev/null; echo "0 9 * * * cd /home/openclaw/workspace/skills/amazon-research/scripts && python3 price_checker.py >> /root/workspace/Projects/Amazon-Research/cron.log 2>&1") | crontab -
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/setup_cron.sh:15
    Упоминание редактирования crontab (строковый литерал в коде, не выполняется)
    echo "  crontab -l"
    строка в коде

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/amazon_api.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/search_templates/

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/amazon_api.md, assets/search_templates/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/amazon_api.md, assets/search_templates/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 502 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -34 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 214 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This looks like a local Amazon price-tracking helper, but it needs review because it can add an ongoing scheduled task and its documentation overstates live Amazon tracking that the code does not actually perform.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 5 июн. 2026 г.