SKILLEMALL.ai

BB wudao-market

悟道 · Данные о фондовом рынке A-акций: поиск акций, линейные графики, внутридневные данные, рейтинги, обзор рынка, торговый календарь. Используйте, когда: пользователь спрашивает об A-акциях, поиске акций, линейных графиках, внутридневных данных, рейтингах акций, обзоре рынка, торговом календаре или основных данных рынка A-акций. НЕ использовать для: анализа досок с лимитом роста, потоков капитала, ротации секторов или новостной аналитики.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«悟道 · A股行情数据:股票搜索、K线、分时、排行榜、市场概况、交易日历。Use when: user asks about A股, sto…»

悟道 · A股行情数据:股票搜索、K线、分时、排行榜、市场概况、交易日历。Use when: user asks about A股, stock search, K-line charts, minute data, stock rankings, market overview, trading calendar, or basic A-share market data. NOT for: limit-up board analysis, capital flow, sector rotation, or news intelligence.

ClawHub Agent Skills автор: wudao v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 109 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

悟道 · Данные о фондовом рынке A-акций: поиск акций, линейные графики, внутридневные данные, рейтинги, обзор рынка, торговый календарь.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктураЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
75
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:43
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $LB_API_KEY" "$LB_API_BASE/endpoint"
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:53
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $LB_API_KEY" "$LB_API_BASE/search?query=茅台&limit=10"
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:65
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $LB_API_KEY" "$LB_API_BASE/kline/600519?days=30"
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:66
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $LB_API_KEY" "$LB_API_BASE/kline/600519?days=60&endDate=2026-03-20"
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:93
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $LB_API_KEY" "$LB_API_BASE/minute/600519?ndays=1"

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1109 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 276 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill bundle is mostly coherent and openly maintainer-focused, but it includes high-impact moderation workflows and a review helper that defaults to running nested Codex with sandbox bypass/full filesystem authority.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.