BC persona-distiller
Навык дистилляции личности из истории чата. Извлекает черты личности человека из истории чата и генерирует структурированную модель личности. Модель личности содержит подробные описания черт, а сгенерированный system_prompt_snippet больше похож на речь самого человека. Сценарии использования: - Пользователь упоминает создание личности из истории чата ("дистиллировать историю чата", "проанализировать, как этот человек говорит"). - Пользователь упоминает использование существующей личности ("говорить голосом XX", "что бы сказал XX"). - При запуске нового диалога автоматически сканирует базу личностей и запоминает характеристики каждого человека.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«聊天记录人格蒸馏技能。根据聊天记录提炼一个人的人格特征，生成结构化人格模型。 人格模型包含丰富的特征描述，生成的 system_prompt…»
聊天记录人格蒸馏技能。根据聊天记录提炼一个人的人格特征，生成结构化人格模型。 人格模型包含丰富的特征描述，生成的 system_prompt_snippet 更像本人在说话。 触发场景： - 用户提到要从聊天记录创建人格 ("蒸馏聊天记录"、"分析这个人怎么说话") - 用户提到要使用已有的人格 ("以XX的口气说话"、"XX会怎么说") - 新对话启动时，自动扫描人格库并记住每个人的特征
Навык дистилляции личности из истории чата.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 957 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 196 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.