SKILLEMALL.ai
EN Войти

A inversion-protocol

Meta-cognitive reasoning skill that makes any AI agent dramatically better at decision-making by thinking backwards before acting forward. Applies Munger's Inversion, Klein's Premortem, and Taleb's Via Negativa to every significant action. Zero dependencies, zero cost, pure reasoning enhancement. Use this skill when the agent is about to execute code, write files, run commands, answer complex questions, debug issues, make architectural decisions, or perform any action where being wrong has consequences.

ClawHub Agent Skills автор: John DeVere Cooley v1.0.0 5 файлов тело ≈ 2 340 токенов открыть источник ↗ проанализирован 31 ч назад
ГенераторРазработкаИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
A
91/100
Общая оценка
Безопасность 60%
98
Качество 40%
80
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  2. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Опасные команды cmd-privilege examples/general-scenarios.md:76
    Повышение привилегий / права на запись для всех (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    **Task**: User asks "Is it safe to run `chmod 777` on my web server's upload
    тестовый файлв кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-privilege examples/general-scenarios.md:81
    Повышение привилегий / права на запись для всех (тестовый файл / пример)
    Agent explains what chmod 777 does and warns it's "generally not recommended"
    тестовый файл

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

✓ Lint: замечаний нет

Процессная зрелость 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 72
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2340 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 508 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 72 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skills are coherent ClawHub maintenance tools, but one review helper gives a nested AI reviewer broad unsandboxed access by default.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.