SKILLEMALL.ai
EN Войти

B nutrient-document-processing

Universal (non-OpenClaw) Nutrient DWS document-processing skill for Agent Skills-compatible products. Best for Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor, Windsurf, OpenCode, and Copilot environments. Supports full workflows: convert PDF/Office/images, OCR, extract text/tables/key-values, redact PII (pattern + AI), watermark, digitally sign, form fill, merge/split/reorder pages, and API usage/credit checks. Prefers MCP server mode, with direct API/curl fallback. Activates on keywords: PDF, document, convert, extract, OCR, redact, watermark, sign, merge, split, compress, form fill, document processing, MCP.

ClawHub Agent Skills автор: Jonathan Rhyne v1.1.2 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 561 токенов открыть источник ↗ проанализирован 29 ч назад
ПроцедураИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
B
86/100
Общая оценка
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для срабатывания.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
  3. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  4. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/REFERENCE.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"

Процессная зрелость 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/REFERENCE.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/REFERENCE.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (nutrient-document-processing) не совпадает с папкой (nutrient-document-processing-universal)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2561 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 613 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (22 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill transparently helps process user-selected documents through Nutrient’s cloud API, with no artifact-backed evidence of hidden or malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.