SKILLEMALL.ai

AB world-meeting-coordination-skill

Находите лучшие окна для встреч с учетом часовых поясов, с безопасным преобразованием летнего времени и ранжированным выводом (оптимальное, возможное, избегать). Используйте, когда пользователи запрашивают окна пересечения между 2+ городами/часовыми поясами, хотят, чтобы результаты были привязаны к одному часовому поясу, или нуждаются в выводе расписания, удобном для Telegram, с 24-часовым + 12-часовым форматами времени и маркерами +1 день.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Find the best cross-timezone meeting windows with DST-safe conversion…»

Find the best cross-timezone meeting windows with DST-safe conversion and ranked output (Optimal, Stretch, Avoid). Use when users ask for overlap windows across 2+ cities/timezones, want results anchored to one timezone, or need Telegram-friendly scheduling output with 24h + 12h time formats and +1 day markers.

ClawHub Agent Skills автор: jeadland v0.2.2 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 761 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Находите лучшие окна для встреч с учетом часовых поясов, с безопасным преобразованием летнего времени и ранжированным выводом (оптимальное, возможное…

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу

СправочникTelegramИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 46
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 761 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 312 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a local meeting-time helper that discloses its small saved settings file and does not show hidden network, credential, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.