SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB meta-ads-strategy

Полный цикл ведения рекламы в Facebook и Instagram: стратегия рекламы Meta, креативы, тексты, структура кампании, таргетинг, бюджет, отслеживание ROAS и настройка Pixel. Включает встроенный рабочий процесс создания брифа для рекламы. Используйте, когда пользователь хочет спланировать, создать, запустить или оптимизировать рекламу Meta, или когда ему нужно понять, как работает платформа, прежде чем тратить деньги. Не для Google Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads или общей маркетинговой стратегии вне Meta.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run Facebook and Instagram ads end-to-end: Meta ads strategy, ad creat…»

Run Facebook and Instagram ads end-to-end: Meta ads strategy, ad creative, copy, campaign structure, targeting, budgeting, ROAS tracking, and Pixel setup. Includes a built-in ad brief workflow. Use when the user wants to plan, create, launch, or optimize Meta ads, or when they need to understand how the platform works before spending money. Not for Google Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads, or general marketing strategy outside Meta.

ClawHub Agent Skills автор: Nico v1.0.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 1 340 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Полный цикл ведения рекламы в Facebook и Instagram: стратегия рекламы Meta, креативы, тексты, структура кампании, таргетинг, бюджет, отслеживание ROAS и…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1340 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 432 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is mostly a Meta ads guide, but it needs Review because it can steer agents into ad-account actions and persistent project changes without enough user control.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.