SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD ai-interview

🤖 Система AI-собеседований — комплексное решение для проведения собеседований с помощью ИИ Предоставляет двух AI-агентов: соискателя и интервьюера, поддерживает групповые собеседования в Feishu + визуальное наблюдение в реальном времени. **Функции:** - 👨‍💻 job-seeker — AI-соискатель (3 года опыта фронтенда, микрофронтенды) - 👨‍💼 recruiter — AI-интервьюер (задает вопросы, оценивает кандидатов) - 📊 web-viewer — панель визуального наблюдения в реальном времени **Зависимости:** - Приложения Feishu x2 (job-seeker + recruiter) - Ключ API MoonShot **Триггеры:** - «установить ai-interview» - «установить систему собеседований» - «ai-interview»

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«🤖 AI 面试系统 - 完整的 AI 面试解决方案 提供求职者和面试官两个 AI Agent，支持飞书群聊面试 + 实时可视化观察。…»

🤖 AI 面试系统 - 完整的 AI 面试解决方案 提供求职者和面试官两个 AI Agent，支持飞书群聊面试 + 实时可视化观察。 **功能：** - 👨‍💻 job-seeker - AI 求职者（3年前端，微前端经验） - 👨‍💼 recruiter - AI 面试官（提问、评估候选人） - 📊 web-viewer - 实时可视化观察面板 **依赖：** - 飞书应用 x2（job-seeker + recruiter） - MoonShot API Key **触发词：** - "安装 ai-interview" - "安装面试系统" - "ai-interview"

ClawHub Agent Skills автор: jeeban v1.0.0 MIT-0 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 805 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

🤖 Система AI-собеседований — комплексное решение для проведения собеседований с помощью ИИ Предоставляет двух AI-агентов: соискателя и интервьюера…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияЛюди и наймИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump config/job-seeker/IDENTITY.md
    В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (2) — похоже на дамп с личными данными или токенами
    config/job-seeker/IDENTITY.md, config/recruiter/IDENTITY.md

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ai-interview) не совпадает с папкой (ai-interview-system)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 805 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 302 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This AI interview skill is plausible, but its viewer can expose and delete OpenClaw session history more broadly than the documentation explains.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.