SKILLEMALL.ai

AB frontend-design

Создает отполированные, ориентированные на конверсию фронтенды с сильным визуальным вкусом, четкой иерархией и производственным HTML/CSS/JS. Целевые страницы, дашборды, компоненты, электронные письма, редизайны — все в виде рабочих файлов. Избегает общих ИИ-эстетик. Каждый дизайн имеет свою точку зрения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build polished, conversion-aware frontends with strong visual taste, c…»

Build polished, conversion-aware frontends with strong visual taste, clear hierarchy, and production-grade HTML/CSS/JS. Landing pages, dashboards, components, emails, redesigns — all as working files. Avoids generic AI aesthetics. Every design has a point of view.

ClawHub Agent Skills автор: Jeff J Hunter v1.0.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 5 654 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создает отполированные, ориентированные на конверсию фронтенды с сильным визуальным вкусом, четкой иерархией и производственным HTML/CSS/JS.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, отчётность по ходу

ГенераторРазработкаИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Входы и предусловия вес 11
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5654 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (frontend-design) не совпадает с папкой (frontend-design-skill)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 11
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5654 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 165, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 24. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 264 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 64 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 165 пунктов
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only frontend design skill with purpose-aligned file creation and a form example that users should review before publishing.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.