AD standards-corpus-classifier
Пакетная автоматическая классификация стандартных PDF (государственные GB / отраслевые QX·JB·YY… / местные DB11·DB31…) по принципу «уровень × область»: анализирует код стандарта в имени файла, определяет уровень и принадлежность по реестру, распределяет по подпапкам областей с номерами на основе ключевых слов в названии, а также создает CSV-каталог и HTML-отчет для визуализации, поддерживая пакетную загрузку по категориям/годам/номерам стандартов/названиям. Этот навык следует использовать, когда у пользователя есть папка со стандартными PDF-файлами (государственные стандарты/отраслевые стандарты/местные стандарты/групповые стандарты/корпоративные стандарты), и он хочет, чтобы они были классифицированы, организованы по тематическим подпапкам или инвентаризированы — например, "классифицируй эту партию стандартов по строительству, пищевой промышленности, транспорту и т. д.", "организуй папку с местными стандартами", "создай каталог классификации для этих PDF", "скачай стандарты определенной категории/года".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将一批标准 PDF（国家 GB / 行业 QX·JB·YY… / 地方 DB11·DB31…）按「级别 × 领域」自动归置： 解析文件名中的…»
将一批标准 PDF（国家 GB / 行业 QX·JB·YY… / 地方 DB11·DB31…）按「级别 × 领域」自动归置： 解析文件名中的标准代号，查注册表得级别与归属，按名称关键词分入编号领域子文件夹， 并产出 CSV 编目与 HTML 可视化报告，支持按分类/年份/标准号/名称筛选打包下载。 This skill should be used when a user has a folder of standard PDFs (国家标准/行业标准/地方标准/团体标准/企业标准) and wants them classified, organized into domain subfolders, or inventoried — e.g. "把这批标准按建筑、食品、交通等分类", "整理一下地方标准文件夹", "给这些 PDF 出个分类目录", "下载某分类/某年度标准".
Пакетная автоматическая классификация стандартных PDF (государственные GB / отраслевые QX·JB·YY… / местные DB11·DB31…) по принципу «уровень × область»…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "emoji"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 43
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1531 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 396 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.