SKILLEMALL.ai

AC translate-en-zh

Инструмент для перевода между китайским и английским языками, поддерживающий перевод текста, пакетный перевод файлов и согласование терминологии. Сценарии использования: (1) Пользователю требуется перевод с китайского на английский или с английского на китайский; (2) Перевод текстового контента, такого как документы, комментарии к коду, электронные письма и т. д.; (3) Пакетная обработка задач перевода; (4) Пользователь упоминает ключевые слова, такие как «перевод», «английский-китайский», «китайский-английский», «китайско-английский перевод».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中英文互转工具,支持文本翻译、批量文件翻译、术语对齐。使用场景:(1) 用户需要将中文翻译成英文或英文翻译成中文;(2) 翻译文档、代码注释…»

中英文互转工具,支持文本翻译、批量文件翻译、术语对齐。使用场景:(1) 用户需要将中文翻译成英文或英文翻译成中文;(2) 翻译文档、代码注释、邮件等文本内容;(3) 批量处理翻译任务;(4) 用户提到"翻译"、"英译中"、"中译英"、"中英文转换"等关键词。

ClawHub Agent Skills автор: Jeffrey-Zou v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 259 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент для перевода между китайским и английским языками, поддерживающий перевод текста, пакетный перевод файлов и согласование терминологии.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 259 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 129 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent English-Chinese translation skill with user-directed file helpers, and no evidence of hidden network access, credential use, or unsafe automatic behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.