SKILLEMALL.ai

AB miroprism

MiroPRISM — Протокол двухэтапного состязательного обзора. Расширяет PRISM обязательным вторым этапом, где каждый рецензент должен ответить на все выводы R1 с требованиями к доказательствам, обеспечиваемыми структурированным защитным механизмом против стадного поведения. Уменьшает каскадную подобострастность: рецензенты не могут согласиться с выводом без независимых доказательств, не могут изменить свое решение без указания причины и могут пометить выводы как НЕОПРЕДЕЛЕННЫЕ, вместо того чтобы форсировать слабое решение. Основная идея: вывод, который выдерживает явный вызов, более надежен, чем тот, который никогда не оспаривался.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«MiroPRISM — Adversarial two-round review protocol. Extends PRISM with…»

MiroPRISM — Adversarial two-round review protocol. Extends PRISM with a mandatory second round where every reviewer must respond to all R1 findings with evidence requirements enforced by a structured anti-herding guardrail. Reduces cascade sycophancy: reviewers cannot agree with a finding without independent evidence, cannot change their verdict without citing cause, and can mark findings UNCERTAIN rather than force a weak call. Core insight: A finding that survives explicit challenge is more reliable than one that was never challenged.

ClawHub Agent Skills автор: Jeremy Knows v1.4.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 9 031 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

MiroPRISM — Протокол двухэтапного состязательного обзора.

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, стоимость исполнения

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Стоимость исполнения вес 6
40
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 9031 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9031 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 9
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 86
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -226 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 542 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 86 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (27 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
MiroPRISM is a coherent review workflow skill, with disclosed local outputs and subagent use that users should understand before running it on sensitive material.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.