BC bee
Универсальный рабочий процесс для видео TikTok: скачать видео без водяных знаков → загрузить в Alibaba Cloud OSS → записать в Feishu Таблицу Многомерных Данных. Поддерживает различные форматы ссылок TikTok, интеллектуально извлекает заголовки и хэштеги.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«抖音视频一键工作流：下载无水印视频 → 上传阿里云OSS → 写入飞书多维表格。支持各种抖音链接格式，智能提取标题和话题标签。…»
抖音视频一键工作流：下载无水印视频 → 上传阿里云OSS → 写入飞书多维表格。支持各种抖音链接格式，智能提取标题和话题标签。
Универсальный рабочий процесс для видео TikTok: скачать видео без водяных знаков → загрузить в Alibaba Cloud OSS → записать в Feishu Таблицу Многомерных Данных.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Утечка данных
net-credential-usescripts/douyin-workflow.sh:208Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)WIKI_RESP=$(curl -s "https://open.feishu.cn/open-apis/wiki/v2/spaces/get_node?token=…" \
-
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlscripts/douyin-workflow.sh:208Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)WIKI_RESP=$(curl -s "https://open.feishu.cn/open-apis/wiki/v2/spaces/get_node?token=…" \
заглушка
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 433 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 63: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.