SKILLEMALL.ai

BF zm-quality-production-workflow

ZM — высококачественный процесс производства. Подходит для официальных материалов, таких как курсы, презентации PPT/HTML, комиксы/руководства, статьи для WeChat, отраслевые решения и т. д. Стабильно реализует многоагентный процесс, включающий «стандартизированный ввод → образцы глав/страниц → профессиональное производство → проверка двумя агентами → цикл доработки → финальная проверка main → архивирование пакета поставки».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ZM 高质量产出流程。适用于课程、PPT/HTML Deck、漫画/手册、公众号文章、行业方案等正式产出,按“标准化输入→样章/样页→专业生…»

ZM 高质量产出流程。适用于课程、PPT/HTML Deck、漫画/手册、公众号文章、行业方案等正式产出,按“标准化输入→样章/样页→专业生产→双 Agent 审核→返工循环→main 终审→交付包归档”的多 Agent 流程稳定落地。

ClawHub Agent Skills автор: JerryXn v0.1.0 MIT-0 23 файла тело ≈ 1 304 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 19 ч назад

ZM — высококачественный процесс производства.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/standard_input_card.md, templates/production_plan_template.md, templates/final_acceptance_template.md

ПроцедураPowerPointИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/standard_input_card.md, templates/production_plan_template.md, templates/final_acceptance_template.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/standard_input_card.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/production_plan_template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/final_acceptance_template.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/standard_input_card.md, templates/production_plan_template.md, templates/final_acceptance_template.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): templates/standard_input_card.md, templates/production_plan_template.md, templates/final_acceptance_template.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 155
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1304 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 118: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 155 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a workflow and checklist package for managing formal content production, with no executable code or hidden data access detected.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 23 июн. 2026 г.