SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB distil-pii-redactor

Редактируйте персональные данные (PII) из текста локально с помощью дообученной 1B SLM. Текст никогда не покидает вашу машину. Обрабатывает имена, электронные письма, телефоны, адреса, номера социального страхования, кредитные карты, IBAN и многое другое.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Redact PII from text locally using a fine-tuned 1B SLM. Text never lea…»

Redact PII from text locally using a fine-tuned 1B SLM. Text never leaves your machine. Handles names, emails, phones, addresses, SSNs, credit cards, IBANs, and more.

ClawHub Agent Skills автор: Jacek Golebiowski v1.1.1 MIT-0 8 файлов · 2 скрипта тело ≈ 540 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Редактируйте персональные данные (PII) из текста локально с помощью дообученной 1B SLM.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (distil-pii-redactor) не совпадает с папкой (distil-open-claw-pii)
    • 50Шаги. Шагов: 2
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 540 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 166 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent local PII-redaction skill, but users should understand it downloads a large model and runs a local background server.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.