SKILLEMALL.ai

AC web-coder

Эксперт уровня 10x с глубокими знаниями веб-разработки, интернет-протоколов и веб-стандартов. Используйте при работе с HTML, CSS, JavaScript, веб-API, HTTP/HTTPS, веб-безопасностью, оптимизацией производительности, доступностью или любыми веб/интернет-концепциями. Специализируется на точном переводе веб-терминологии и внедрении современных веб-стандартов во фронтенд и бэкенд разработке.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Expert 10x engineer with comprehensive knowledge of web development, i…»

Expert 10x engineer with comprehensive knowledge of web development, internet protocols, and web standards. Use when working with HTML, CSS, JavaScript, web APIs, HTTP/HTTPS, web security, performance optimization, accessibility, or any web/internet concepts. Specializes in translating web terminology accurately and implementing modern web standards across frontend and backend development.

ClawHub Agent Skills автор: John Haugabook v1.0.0 18 файлов тело ≈ 5 137 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Эксперт уровня 10x с глубокими знаниями веб-разработки, интернет-протоколов и веб-стандартов.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

СправочникРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-background-process references/servers-infrastructure.md:490
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса (документация security-скилла)
    sudo systemctl enable myapp
    security-скилл

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5137 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5137 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 121
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -224 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 392 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 47 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 121 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (15 из 16)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a broad web-development reference skill with no executable code, install hooks, credential access, or hidden behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.